# DBSmash — Catalogo completo

> DBSmash e il punto di riferimento italiano per consulenza specialistica e formazione 1-to-1 su database Oracle, PostgreSQL e MongoDB. Tutte le sessioni sono live e personalizzate, mai pre-registrate. Founder & docente: Gabriele Vetrugno — Senior Developer, Architect & Educator.

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# Corsi

## SQL Fondamentale per Oracle

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-sql-fondamenti
Database: Oracle - Livello: base - Ore: 16 (max 24) - Prezzo: EUR 800 - Personalizzabile

Un corso pensato per chi si avvicina al mondo Oracle per la prima volta o vuole consolidare le fondamenta. Partendo dalla struttura delle tabelle e dai tipi di dato, si arriva a padroneggiare SELECT complesse, JOIN multi-tabella, raggruppamenti, subquery e operatori insiemistici. Ogni modulo e accompagnato da laboratori pratici su un database realistico.

**A chi e rivolto**
- Sviluppatori junior
- Analisti dati
- DBA in formazione
- Chiunque voglia imparare SQL da zero

**Prerequisiti**
- Nessun prerequisito tecnico richiesto
- Familiarita base con il concetto di database

**Cosa ottieni**
- Slide complete del corso
- Esercizi e soluzioni per ogni modulo
- Database di laboratorio pronto all'uso
- Attestato di completamento

**Programma**

### Introduzione al mondo Oracle (2h)
- Architettura Oracle
- SQL*Plus e SQLcl
- Tipi di dato fondamentali
- Creazione tabelle base
Lab: Setup ambiente e prime query

### SELECT e filtraggio (2h)
- SELECT, FROM, WHERE
- Operatori di confronto e logici
- LIKE, BETWEEN, IN
- ORDER BY e DISTINCT
Lab: Interrogare un database HR

### Funzioni scalari (2h)
- Funzioni stringa (UPPER, SUBSTR, REPLACE)
- Funzioni numeriche (ROUND, TRUNC, MOD)
- Funzioni data (SYSDATE, ADD_MONTHS, MONTHS_BETWEEN)
- Conversione con TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER
Lab: Trasformazione dati e report formattati

### JOIN tra tabelle (2.5h)
- INNER JOIN
- LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN
- CROSS JOIN
- Self-join e alias
Lab: Report multi-tabella con dati realistici

### Raggruppamenti e aggregazioni (2h)
- GROUP BY e funzioni aggregate (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- HAVING
- ROLLUP e CUBE
- GROUPING SETS
Lab: Dashboard di vendite aggregate

### Subquery (2h)
- Subquery scalari
- Subquery nella clausola WHERE
- Subquery correlate
- EXISTS e NOT EXISTS
Lab: Query complesse con subquery annidate

### Operatori insiemistici e DML (2h)
- UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS
- INSERT, UPDATE, DELETE
- MERGE
- Transazioni: COMMIT e ROLLBACK
Lab: Manipolazione dati e merge

### Progetto finale (1.5h)
- Esercitazione integrata su un caso reale
- Revisione collettiva
- Best practice e prossimi passi
Lab: Mini-progetto: report completo su database aziendale

## PL/SQL Fondamentale

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-plsql-fondamenti
Database: Oracle - Livello: base - Ore: 16 (max 24) - Prezzo: EUR 800 - Personalizzabile

Un percorso completo per imparare PL/SQL partendo da zero. Si parte dalla struttura dei blocchi anonimi per arrivare a scrivere procedure, funzioni e trigger. Ogni modulo alterna teoria e pratica con laboratori su scenari realistici.

**A chi e rivolto**
- Sviluppatori SQL che vogliono imparare PL/SQL
- DBA junior
- Sviluppatori applicativi Oracle

**Prerequisiti**
- Conoscenza base di SQL (SELECT, JOIN, DML)
- Familiarita con Oracle SQL*Plus o SQLcl

**Cosa ottieni**
- Slide complete
- Esercizi con soluzioni
- Template di codice riutilizzabili
- Attestato di completamento

**Programma**

### Il blocco PL/SQL (2h)
- Struttura DECLARE / BEGIN / EXCEPTION / END
- Variabili e costanti
- Tipi di dato PL/SQL
- %TYPE e %ROWTYPE
Lab: Primi blocchi anonimi

### Strutture di controllo (2h)
- IF / ELSIF / ELSE
- CASE expression e statement
- LOOP, WHILE LOOP, FOR LOOP
- EXIT e CONTINUE
Lab: Logica condizionale e iterazioni

### Cursori (2.5h)
- Cursori impliciti
- Cursori espliciti: OPEN, FETCH, CLOSE
- Cursor FOR LOOP
- Attributi del cursore (%FOUND, %NOTFOUND, %ROWCOUNT)
Lab: Elaborazione riga per riga

### Gestione delle eccezioni (2h)
- Eccezioni predefinite (NO_DATA_FOUND, TOO_MANY_ROWS)
- Eccezioni definite dall'utente
- RAISE e RAISE_APPLICATION_ERROR
- Propagazione delle eccezioni
Lab: Error handling robusto

### Procedure e funzioni (2.5h)
- CREATE PROCEDURE
- Parametri IN, OUT, IN OUT
- CREATE FUNCTION e RETURN
- Procedure vs funzioni: quando usare cosa
Lab: Libreria di procedure per gestione ordini

### Package fondamentali (2h)
- Specifica e corpo del package
- Variabili di stato del package
- Inizializzazione
- Vantaggi del package
Lab: Package per operazioni CRUD

### Trigger (2h)
- BEFORE e AFTER trigger
- Trigger a livello di riga e di statement
- :OLD e :NEW
- Trigger INSTEAD OF
Lab: Audit trail con trigger

### Progetto integrato (1h)
- Esercitazione completa
- Code review collettiva
- Best practice e anti-pattern
Lab: Sistema di gestione ordini completo

## SQL Avanzato per Oracle

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-sql-avanzato
Database: Oracle - Livello: intermedio - Ore: 20 (max 28) - Prezzo: EUR 1000 - Personalizzabile

Un corso per chi conosce gia SQL e vuole padroneggiare le funzionalita avanzate di Oracle. Si approfondiscono le funzioni analitiche (windowing), le CTE, le query gerarchiche con CONNECT BY e le tecniche di lettura dei piani di esecuzione. Il corso prepara a scrivere SQL performante e manutenibile per contesti enterprise.

**A chi e rivolto**
- Sviluppatori SQL con esperienza base
- DBA intermedi
- Analisti dati avanzati

**Prerequisiti**
- Buona conoscenza di SQL (JOIN, subquery, DML)
- Esperienza pratica con Oracle

**Cosa ottieni**
- Slide avanzate
- 70+ esercizi con soluzioni
- Cheat sheet funzioni analitiche
- Attestato

**Programma**

### Funzioni analitiche — Parte 1 (3h)
- ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
- NTILE e percentili
- Clausola OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)
- Differenza con GROUP BY
Lab: Classifiche e ranking su dati vendite

### Funzioni analitiche — Parte 2 (3h)
- LAG e LEAD
- FIRST_VALUE, LAST_VALUE, NTH_VALUE
- Windowing con ROWS/RANGE BETWEEN
- Running totals e medie mobili
Lab: Analisi temporale e trend

### CTE e query ricorsive (3h)
- WITH clause (Common Table Expressions)
- CTE ricorsive
- Fattorizzazione e leggibilita
- Performance delle CTE vs subquery
Lab: Navigazione strutture gerarchiche

### Query gerarchiche Oracle (2.5h)
- CONNECT BY PRIOR
- START WITH
- LEVEL, SYS_CONNECT_BY_PATH
- CONNECT BY vs CTE ricorsive
Lab: Organigramma aziendale

### Tecniche SQL avanzate (3h)
- PIVOT e UNPIVOT
- LISTAGG e funzioni aggregate avanzate
- Pattern matching con MATCH_RECOGNIZE
- MODEL clause (introduzione)
Lab: Report dinamici con pivot

### Lettura dei piani di esecuzione (3h)
- EXPLAIN PLAN e DBMS_XPLAN
- Operazioni fondamentali (TABLE ACCESS, INDEX, JOIN)
- Costo, cardinalita, bytes
- Hint dell'ottimizzatore (INDEX, FULL, LEADING)
Lab: Diagnosi e ottimizzazione query lente

### Progetto finale (2.5h)
- Caso di studio completo
- Query complesse con funzioni analitiche
- Ottimizzazione guidata
Lab: Data warehouse reporting

## PL/SQL Avanzato

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-plsql-avanzato
Database: Oracle - Livello: intermedio - Ore: 24 (max 32) - Prezzo: EUR 1200 - Personalizzabile

Un corso per sviluppatori PL/SQL che vogliono scrivere codice enterprise-grade. Si approfondiscono le tecniche di performance (bulk collect/forall), il SQL dinamico, le collezioni avanzate, gli object types e le strategie di testing. Il corso trasforma lo sviluppatore PL/SQL in un architetto di soluzioni database.

**A chi e rivolto**
- Sviluppatori PL/SQL con esperienza
- DBA-developer
- Architect applicativi Oracle

**Prerequisiti**
- Buona conoscenza PL/SQL (procedure, funzioni, package, trigger)
- Esperienza pratica in ambiente Oracle

**Cosa ottieni**
- Slide avanzate
- Codice sorgente completo
- Template package production-ready
- Attestato

**Programma**

### Package avanzati (3h)
- Architettura a package
- Package come bounded context
- Stato persistente vs stateless
- Overloading e forward declarations
Lab: Package API completo

### Collezioni avanzate (3h)
- Nested tables, VARRAY, associative arrays
- Metodi delle collezioni
- Collezioni di record
- Bulk operations su collezioni
Lab: Pipeline di elaborazione dati

### Bulk processing (3h)
- BULK COLLECT
- FORALL
- SAVE EXCEPTIONS
- LIMIT clause e gestione memoria
Lab: ETL ad alte prestazioni

### SQL dinamico (3h)
- EXECUTE IMMEDIATE
- OPEN ... FOR con cursori dinamici
- DBMS_SQL
- SQL injection e sicurezza
Lab: Generatore di report dinamici

### Object types e ereditarieta (3h)
- CREATE TYPE
- Metodi (MEMBER, STATIC, MAP, ORDER)
- Ereditarieta con UNDER
- Collezioni di oggetti
Lab: Domain model con object types

### Testing e debugging (3h)
- utPLSQL framework
- Test-driven development in PL/SQL
- DBMS_PROFILER e DBMS_HPROF
- Logging strutturato
Lab: Suite di test automatizzati

### Performance e context switching (3h)
- Context switching SQL/PL/SQL
- Caching con result cache
- Pipelining con funzioni table
- PRAGMA UDF
Lab: Ottimizzazione di procedure critiche

### Progetto enterprise (3h)
- Architettura completa a package
- Error handling centralizzato
- Logging, auditing, governance
- Code review finale
Lab: Sistema enterprise completo

## JSON Mastery per Oracle 26ai

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-json-mastery
Database: Oracle - Livello: avanzato - Ore: 28 (max 36) - Prezzo: EUR 1500 - Personalizzabile

Il primo corso strutturato in italiano su JSON in Oracle Database 26ai. 10 moduli con laboratori pratici, 6 deep-dive PDF e un progetto e-commerce completo. Dai fondamenti del tipo JSON nativo all'architettura ibrida relazionale-documento, passando per Duality Views, indicizzazione, validazione e integrazione con PL/SQL.

**A chi e rivolto**
- DBA e developer Oracle
- Architetti di soluzioni
- Team che migrano da MongoDB a Oracle
- Chi vuole padroneggiare il paradigma ibrido

**Prerequisiti**
- Conoscenza solida di SQL Oracle
- Familiarita con PL/SQL (base)
- Conoscenza base di JSON

**Cosa ottieni**
- Slide 10 moduli
- 10 laboratori con soluzioni
- 6 deep-dive PDF
- Progetto e-commerce completo
- Database Docker Oracle 26ai Free

**Programma**

### Fondamenti JSON in Oracle (2.5h)
- Tipo JSON nativo vs VARCHAR2/CLOB
- Formato OSON (binary JSON)
- Inserimento e storage
- JSON_SERIALIZE e JSON_PARSE
Lab: Creazione tabelle JSON e primi inserimenti

### Interrogare JSON (3h)
- JSON_VALUE
- JSON_QUERY
- JSON_TABLE
- Simplified dot-notation syntax
Lab: Query su dataset e-commerce

### Modificare JSON (2.5h)
- INSERT con JSON
- JSON_MERGEPATCH
- JSON_TRANSFORM
- Update atomici
Lab: CRUD completo su documenti JSON

### JSON Relational Duality Views (3h)
- Concetto di duality
- Creazione Duality Views
- Lettura e scrittura attraverso le viste
- Conflitti e ETAG
Lab: API CRUD con Duality Views

### Indicizzazione e performance (3h)
- Indici funzionali su JSON
- JSON Search Index (full-text)
- Multivalue Index
- Piani di esecuzione con JSON
Lab: Benchmark e ottimizzazione query JSON

### JSON Schema e validazione (2.5h)
- JSON Schema in Oracle
- CHECK constraint con IS JSON VALIDATE
- Schema evolution
- Pattern di validazione
Lab: Schema design e validazione documenti

### JSON e PL/SQL (3h)
- JSON_OBJECT_T, JSON_ARRAY_T
- Manipolazione programmatica
- Generazione JSON in PL/SQL
- Integrazione con REST
Lab: Package PL/SQL per API JSON

### Casi d'uso reali (2.5h)
- Catalogo prodotti
- Configurazioni applicative
- Event sourcing
- Audit trail JSON
Lab: Implementazione caso d'uso scelto

### Progetto e-commerce (6 sprint) (3h)
- Schema ibrido relazionale-JSON
- Carrello e ordini con Duality Views
- Ricerca prodotti
- API REST
Lab: E-commerce mini-project completo

### IoT/Healthcare ed esame (3h)
- JSON per dati IoT
- JSON per cartelle cliniche
- Best practice architetturali
- Esame finale
Lab: Progetto IoT + esame certificazione

## SQL Tuning & Performance Engineering

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-sql-tuning
Database: Oracle - Livello: avanzato - Ore: 20 (max 28) - Prezzo: EUR 1200 - Personalizzabile

Il corso definitivo per chi vuole dominare le performance in Oracle. Si parte dalla comprensione profonda dell'ottimizzatore CBO, si analizzano piani di esecuzione reali, si progettano strategie di indicizzazione e si utilizzano gli strumenti diagnostici Oracle (AWR, ASH, SQL Monitor). Ogni modulo include casi di studio da ambienti di produzione reali.

**A chi e rivolto**
- DBA senior
- Performance engineer
- Sviluppatori Oracle esperti
- Team di supporto produzione

**Prerequisiti**
- Conoscenza avanzata di SQL Oracle
- Esperienza con piani di esecuzione
- Accesso a un ambiente Oracle

**Cosa ottieni**
- Slide avanzate
- Script diagnostici pronti all'uso
- Checklist di tuning
- Casi di studio reali
- Attestato

**Programma**

### L'ottimizzatore Oracle (CBO) (3h)
- Architettura del CBO
- Statistiche e istogrammi
- DBMS_STATS
- Bind variable peeking e adaptive cursor sharing
Lab: Analisi impatto delle statistiche

### Piani di esecuzione in profondita (3h)
- DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR
- Operazioni: TABLE ACCESS, INDEX, NESTED LOOPS, HASH JOIN
- Lettura di costo, cardinalita, bytes, tempo
- Adaptive plans
Lab: Diagnosi su query di produzione

### Strategie di indicizzazione (3h)
- B-Tree vs Bitmap vs Function-based
- Index-organized tables
- Invisible e partial indexes
- Index monitoring e drop strategy
Lab: Progettazione indici per workload reale

### Join optimization (3h)
- Nested Loops, Hash Join, Sort-Merge Join
- Quando l'ottimizzatore sceglie male
- Hint per i join
- Partition pruning e join
Lab: Ottimizzazione join su tabelle grandi

### AWR, ASH e SQL Monitor (3h)
- Active Workload Repository
- Active Session History
- SQL Monitor real-time
- Top SQL e wait events
Lab: Analisi AWR di un carico reale

### Tecniche di tuning avanzate (3h)
- SQL Profiles e SQL Plan Baselines
- SQL Patch
- Result cache
- Parallel execution
Lab: Stabilizzazione piani di esecuzione

### Progetto: Performance Audit (2h)
- Audit completo di un database
- Identificazione top SQL
- Piano di ottimizzazione
- Presentazione risultati
Lab: Audit end-to-end su database reale

## Architettura Oracle per Sviluppatori

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-architettura
Database: Oracle - Livello: avanzato - Ore: 16 (max 24) - Prezzo: EUR 1000 - Personalizzabile

Un corso che colma il gap tra lo sviluppatore e l'architetto. Si approfondiscono i pattern di schema design, il modello di sicurezza Oracle, le strategie di deployment, la governance del codice PL/SQL e le pratiche di operabilita. Ideale per chi vuole progettare soluzioni database solide e manutenibili.

**A chi e rivolto**
- Sviluppatori Oracle senior
- Aspiranti architect
- Tech lead di team database

**Prerequisiti**
- Esperienza consolidata con Oracle SQL e PL/SQL
- Familiarita con ambienti enterprise

**Cosa ottieni**
- Slide
- Template architetturali
- Checklist governance
- Attestato

**Programma**

### Schema design patterns (3h)
- Normalizzazione pragmatica
- Denormalizzazione controllata
- Schemi ibridi relazionale-JSON
- Partitioning
Lab: Progettazione schema per caso reale

### Sicurezza e governance (3h)
- Principio del minimo privilegio
- RBAC con ruoli Oracle
- Virtual Private Database (VPD)
- Data Redaction
Lab: Implementazione policy di sicurezza

### Package come API (3h)
- PL/SQL come strato API
- Contratti e versionamento
- Error handling centralizzato
- Documentazione tecnica
Lab: API package production-ready

### Operabilita e osservabilita (3h)
- Logging strutturato
- Application Context
- Auditing
- Monitoraggio proattivo
Lab: Stack di osservabilita completo

### Legacy e modernizzazione (4h)
- Anti-pattern comuni
- Strategie di refactoring
- Migrazione a paradigma ibrido
- Integrazione con microservizi
Lab: Piano di modernizzazione per sistema legacy

## Novita Oracle 26ai

URL: https://dbsmash.com/corsi/oracle-26ai-novita
Database: Oracle - Livello: avanzato - Ore: 12 (max 16) - Prezzo: EUR 800 - Personalizzabile

Un corso focalizzato sulle novita di Oracle Database 26ai. Si esplorano le JSON Relational Duality Views, l'AI Vector Search per applicazioni di intelligenza artificiale, i miglioramenti al tipo JSON nativo e le nuove feature PL/SQL. Ideale per chi vuole rimanere aggiornato e sfruttare le ultime innovazioni.

**A chi e rivolto**
- DBA e developer Oracle
- Architect
- Innovation team

**Prerequisiti**
- Esperienza con Oracle Database
- Conoscenza base di JSON e PL/SQL

**Cosa ottieni**
- Slide
- Demo e script
- Guida migrazione
- Attestato

**Programma**

### JSON Relational Duality Views (3h)
- Architettura delle Duality Views
- CRUD attraverso viste JSON
- Gestione conflitti con ETAG
- Use case e pattern
Lab: Implementazione Duality Views

### AI Vector Search (3h)
- Tipo VECTOR
- Creazione e gestione vector embeddings
- Similarity search
- Integrazione con modelli AI
Lab: Ricerca semantica su documenti

### Miglioramenti JSON (3h)
- JSON Collection Tables
- MongoDB API compatibility
- JSON Schema migliorato
- Performance improvements
Lab: Migrazione da MongoDB a Oracle

### Nuove feature PL/SQL e SQL (3h)
- Boolean in SQL
- IF [NOT] EXISTS per DDL
- Miglioramenti RETURNING clause
- Nuove funzioni SQL
Lab: Adozione nuove feature in codice esistente

## PostgreSQL Fondamentale

URL: https://dbsmash.com/corsi/postgresql-fondamenti
Database: PostgreSQL - Livello: base - Ore: 16 (max 24) - Prezzo: EUR 800 - Personalizzabile

Un corso completo per imparare PostgreSQL partendo dalle basi. Si coprono i tipi di dato specifici di PostgreSQL, le funzioni, le viste, i trigger e un'introduzione a PL/pgSQL. Include anche le basi di amministrazione: backup, restore, utenti e permessi.

**A chi e rivolto**
- Sviluppatori
- DBA in formazione
- Migranti da altri RDBMS

**Prerequisiti**
- Conoscenza base di SQL (consigliata)
- Nessun prerequisito PostgreSQL

**Cosa ottieni**
- Slide
- Esercizi
- Docker environment
- Attestato

**Programma**

### Introduzione a PostgreSQL (2h)
- Architettura PostgreSQL
- psql e pgAdmin
- Tipi di dato (inclusi JSONB, ARRAY, UUID)
- Creazione tabelle e vincoli
Lab: Setup e prime query

### SQL in PostgreSQL (3h)
- SELECT avanzate
- JOIN e subquery
- CTE e window functions
- LATERAL join
Lab: Query su dataset realistico

### Funzioni e viste (3h)
- CREATE FUNCTION (SQL e PL/pgSQL)
- Viste e viste materializzate
- Trigger functions
- Event triggers
Lab: Automazione con trigger

### PL/pgSQL fondamentale (3h)
- Blocchi DO
- Variabili e controllo di flusso
- Cursori
- Gestione errori
Lab: Procedure per gestione dati

### JSONB e tipi avanzati (2.5h)
- JSONB: inserimento e query
- Operatori JSONB
- Indici GIN
- Array e hstore
Lab: CRUD su dati JSONB

### Amministrazione base (2.5h)
- Utenti, ruoli e permessi
- pg_dump e pg_restore
- Configurazione postgresql.conf
- Monitoraggio con pg_stat
Lab: Setup sicurezza e backup

## PostgreSQL Avanzato

URL: https://dbsmash.com/corsi/postgresql-avanzato
Database: PostgreSQL - Livello: avanzato - Ore: 20 (max 28) - Prezzo: EUR 1100 - Personalizzabile

Un corso per sviluppatori e DBA PostgreSQL che vogliono portare le proprie competenze al livello successivo. Si approfondiscono PL/pgSQL avanzato, le estensioni piu utilizzate, il tuning delle performance, le tecniche JSONB avanzate e le strategie di replica e alta disponibilita.

**A chi e rivolto**
- DBA PostgreSQL
- Developer senior
- DevOps con focus database

**Prerequisiti**
- Buona conoscenza di PostgreSQL
- Esperienza con PL/pgSQL base

**Cosa ottieni**
- Slide avanzate
- Script diagnostici
- Template replicazione
- Attestato

**Programma**

### PL/pgSQL avanzato (3h)
- Funzioni avanzate e overloading
- Tipi compositi e RETURN TABLE
- Cursori con parametri
- Exception handling avanzato
Lab: Package-style API in PostgreSQL

### Estensioni (3h)
- pg_trgm (fuzzy search)
- pg_stat_statements
- PostGIS (introduzione)
- Creare estensioni custom
Lab: Full-text search avanzato

### Performance tuning (4h)
- EXPLAIN ANALYZE in profondita
- Statistiche e planner
- Indici parziali e covering
- Partitioning dichiarativo
Lab: Ottimizzazione workload reale

### JSONB avanzato (3h)
- JSONB path queries
- Indici GIN avanzati
- jsonb_to_recordset
- Pattern document store
Lab: API REST-like con JSONB

### Replicazione e HA (4h)
- Streaming replication
- Logical replication
- pg_basebackup
- Patroni e failover automatico
Lab: Setup replica con failover

### Sicurezza avanzata (3h)
- Row Level Security (RLS)
- SSL e autenticazione
- Audit con pgAudit
- Encryption
Lab: Multi-tenant con RLS

## MongoDB Fondamentale

URL: https://dbsmash.com/corsi/mongodb-fondamenti
Database: MongoDB - Livello: base - Ore: 12 (max 16) - Prezzo: EUR 700 - Personalizzabile

Un corso per imparare MongoDB dalle basi. Si parte dal modello a documenti, si padroneggiano le operazioni CRUD, si esplora l'aggregation pipeline e si progettano indici efficaci. Include un'introduzione a MongoDB Atlas per il cloud.

**A chi e rivolto**
- Sviluppatori web/backend
- Chi proviene dal mondo relazionale
- Full-stack developer

**Prerequisiti**
- Conoscenza base di programmazione
- Familiarita con JSON

**Cosa ottieni**
- Slide
- Esercizi
- Atlas sandbox
- Attestato

**Programma**

### Il modello a documenti (2h)
- Documenti e collezioni
- BSON e tipi di dato
- Schema flessibile
- mongosh e Compass
Lab: Setup e primi documenti

### Operazioni CRUD (2.5h)
- insertOne/insertMany
- find e operatori di query
- updateOne/updateMany e operatori $set, $push
- deleteOne/deleteMany
Lab: CRUD completo su dataset

### Aggregation pipeline (3h)
- $match, $group, $sort, $project
- $lookup (join)
- $unwind
- $facet e multi-pipeline
Lab: Report aggregati complessi

### Indici e performance (2.5h)
- Indici singoli e composti
- explain() e query planning
- Indici testo e geospaziali
- Index best practices
Lab: Ottimizzazione query

### Atlas e cloud (2h)
- MongoDB Atlas setup
- Cluster management
- Data API e App Services
- Monitoring e alert
Lab: Deployment su Atlas

## MongoDB Avanzato

URL: https://dbsmash.com/corsi/mongodb-avanzato
Database: MongoDB - Livello: avanzato - Ore: 16 (max 24) - Prezzo: EUR 900 - Personalizzabile

Un corso per chi usa gia MongoDB e vuole padroneggiare i pattern avanzati. Si approfondiscono i pattern di schema design, le transazioni multi-documento, lo sharding, i change streams per event-driven architecture e le strategie di migrazione da/verso RDBMS.

**A chi e rivolto**
- Developer MongoDB con esperienza
- Architect
- DevOps

**Prerequisiti**
- Esperienza pratica con MongoDB
- Conoscenza CRUD e aggregation

**Cosa ottieni**
- Slide avanzate
- Schema design templates
- Script di migrazione
- Attestato

**Programma**

### Schema design patterns (3h)
- Embedding vs referencing
- Pattern: Bucket, Computed, Subset
- Pattern: Polymorphic, Outlier
- Anti-pattern comuni
Lab: Progettazione schema per app reale

### Transazioni (3h)
- Transazioni multi-documento
- Read/write concern
- Snapshot isolation
- Session e causalita
Lab: Workflow transazionale

### Sharding (3h)
- Architettura sharded cluster
- Shard key selection
- Hashed vs range sharding
- Balancing e migrazione chunk
Lab: Setup cluster sharded

### Change Streams e Realm (3h)
- Change streams
- Event-driven architecture
- Atlas Triggers
- Realm Sync (introduzione)
Lab: Pipeline real-time con change streams

### Migrazione e integrazione (2h)
- Da RDBMS a MongoDB
- Da MongoDB a Oracle
- Strategie di coesistenza
- Tool di migrazione
Lab: Piano di migrazione

### Progetto finale (2h)
- Caso di studio completo
- Schema design + sharding + change streams
- Presentazione e review
Lab: Architettura MongoDB production-ready

# Servizi

## Sviluppo Database

URL: https://dbsmash.com/servizi/sviluppo-database
Dal modello dati alla produzione, con codice robusto e manutenibile

Progetto e implemento soluzioni database complete: dalla modellazione iniziale alla scrittura di stored procedure, package PL/SQL, trigger e logica applicativa. Ogni progetto segue best practice consolidate per garantire performance, sicurezza e manutenibilita nel tempo.

**Cosa include**
- **Modellazione Dati**: Progettazione di schemi relazionali normalizzati, modelli dimensionali per data warehouse e strutture ibride relazionale-JSON.
- **PL/SQL & Stored Procedure**: Sviluppo di package, procedure, funzioni e trigger seguendo pattern architetturali enterprise e coding standard rigorosi.
- **Migrazione e Refactoring**: Migrazione di dati e logica tra versioni Oracle, da Oracle a PostgreSQL, o ristrutturazione di codice legacy per migliorare qualita e performance.
- **API e Integrazione**: Esposizione di dati tramite ORDS REST API, integrazione con applicazioni esterne e gestione di flussi dati complessi.

**Casi d'uso tipici**
- **Nuovo progetto da zero**: Hai bisogno di progettare il database per una nuova applicazione, partendo dai requisiti fino al deploy in produzione.
- **Codice legacy da modernizzare**: Il tuo database ha accumulato debito tecnico e hai bisogno di un refactoring strutturato senza downtime.
- **Integrazione tra sistemi**: Devi far comunicare il database con altre applicazioni, servizi REST o sistemi di messaggistica.

**Tecnologie**: Oracle 19c/21c/23ai/26ai, PL/SQL, PostgreSQL, MongoDB, ORDS, JSON/SODA, SQL Developer, Git

**Deliverable**
- Documentazione tecnica del modello dati
- Codice sorgente versionato e commentato
- Script di migrazione e rollback
- Test unitari e di integrazione
- Sessione di knowledge transfer

## Query Tuning

URL: https://dbsmash.com/servizi/query-tuning
Analisi chirurgica delle performance per query che devono volare

Analizzo e ottimizzo le performance delle query SQL con un approccio sistematico e basato sui dati. Ogni intervento parte dall'analisi dei piani di esecuzione, delle statistiche e dei wait event per identificare il collo di bottiglia reale e applicare la soluzione piu efficace.

**Cosa include**
- **Analisi Piani di Esecuzione**: Lettura approfondita di EXPLAIN PLAN, DBMS_XPLAN e Active Session History per identificare operazioni costose e join inefficienti.
- **Strategie di Indicizzazione**: Progettazione di indici B-tree, bitmap, function-based e composite basata sull'analisi dei pattern di accesso reali.
- **Ottimizzazione SQL**: Riscrittura di query complesse, eliminazione di anti-pattern, uso efficace di hint e gestione delle bind variable.
- **Performance Engineering**: Configurazione di parametri dell'ottimizzatore, gestione delle statistiche, partitioning e parallelismo per workload enterprise.

**Casi d'uso tipici**
- **Query critica troppo lenta**: Un report o una procedura batch impiega troppo tempo e impatta l'operativita del team o gli SLA.
- **Degradazione progressiva**: Le performance del database peggiorano nel tempo con la crescita dei dati e hai bisogno di un intervento strutturale.
- **Audit pre-produzione**: Stai per rilasciare una nuova feature e vuoi validare le performance delle query prima del go-live.

**Tecnologie**: Oracle AWR/ASH, DBMS_XPLAN, SQL Trace/TKPROF, SQL Monitor, Oracle EM, pg_stat_statements, EXPLAIN ANALYZE

**Deliverable**
- Report dettagliato con before/after per ogni query
- Script SQL ottimizzati e documentati
- Raccomandazioni per indici e strutture dati
- Piano di monitoraggio continuo
- Sessione di review con il team

## Architettura Database

URL: https://dbsmash.com/servizi/architettura
Decisioni architetturali che reggono nel tempo e scalano con il business

Progetto architetture database che bilanciano performance, scalabilita e manutenibilita. Dalle scelte di modellazione ai pattern di accesso, dalla strategia di migrazione alla modernizzazione di sistemi legacy — ogni decisione e guidata dall'esperienza su sistemi enterprise reali.

**Cosa include**
- **Data Modeling Avanzato**: Modellazione concettuale, logica e fisica con pattern specializzati: dimensionale, temporal, multi-tenant e document-relational.
- **Design Pattern Database**: Applicazione di pattern consolidati per gestire ereditarieta, versionamento, audit trail, soft delete e configurazione dinamica.
- **Strategia di Migrazione**: Pianificazione e supervisione di migrazioni tra versioni, tra engine (Oracle/PostgreSQL) o da monolite a microservizi.
- **Modernizzazione Legacy**: Trasformazione progressiva di sistemi database legacy verso architetture moderne senza interruzione del servizio.

**Casi d'uso tipici**
- **Nuova architettura da progettare**: Stai avviando un progetto complesso e hai bisogno di un'architettura database solida e ben documentata.
- **Migrazione verso il cloud**: Devi migrare il database on-premise verso OCI, AWS o Azure mantenendo performance e compatibilita.
- **Sistema legacy da ripensare**: Il tuo database ha anni di storia e necessita di una ristrutturazione per supportare nuove esigenze di business.

**Tecnologie**: Oracle Multitenant, Oracle RAC, Data Guard, GoldenGate, PostgreSQL HA, Partitioning, Sharding, OCI/AWS RDS

**Deliverable**
- Documento di architettura completo (HLD + LLD)
- Diagrammi ER e di deployment
- Piano di migrazione con timeline e rischi
- Proof of concept su ambiente di test
- Review architetturale periodica

# Risorse

## PL/SQL Bible Book

URL: https://dbsmash.com/risorse/libro-plsql
L'opera di riferimento completa su Oracle PL/SQL — dalla fondamenta all'architettura enterprise

Un progetto ambizioso nato dalla volonta di creare la risorsa definitiva su Oracle PL/SQL in italiano. 58 capitoli che coprono ogni aspetto del linguaggio: dalle basi della sintassi alle architetture enterprise piu avanzate, passando per JSON, ORDS, pattern di modernizzazione e le novita di Oracle 23ai/26ai. Ogni capitolo include esempi pratici testati su database reali, best practice consolidate e pattern applicabili immediatamente in produzione.

**In numeri**
- Capitoli: 58
- Pagine stimate: ~1.300
- Parole: ~550.000
- Esempi di codice: 500+

**Indice**
### Parte I — Fondamenta PL/SQL
- Introduzione a PL/SQL e ambiente di sviluppo
- Variabili, tipi di dato e strutture di controllo
- Cursori espliciti e impliciti
- Gestione delle eccezioni
- Procedure, funzioni e package
- Trigger e programmazione event-driven

### Parte II — PL/SQL Intermedio e Avanzato
- Collection types (nested table, varray, associative array)
- Bulk processing (FORALL, BULK COLLECT)
- SQL dinamico (EXECUTE IMMEDIATE, DBMS_SQL)
- Pipelining e table function
- Object-oriented PL/SQL
- Package avanzati: UTL_FILE, DBMS_LOB, DBMS_SCHEDULER

### Parte III — Architettura Enterprise
- Design pattern per database Oracle
- JSON e document-relational in Oracle
- ORDS e REST API dal database
- Sicurezza e audit trail
- Testing e debugging avanzato
- Migrazione e modernizzazione di sistemi legacy

## SQL Noir — Il Gioco Investigativo SQL

URL: https://dbsmash.com/risorse/sql-noir
Impara SQL risolvendo crimini — un'esperienza di apprendimento unica e coinvolgente

SQL Noir e un gioco investigativo interattivo dove i giocatori risolvono casi criminali scrivendo query SQL reali. Ambientato in un mondo noir procedurale, ogni caso presenta un database unico con testimoni, prove, scene del crimine e sospettati. I giocatori devono analizzare i dati, fare join tra le tabelle, filtrare le prove e identificare il colpevole — tutto usando SQL puro. Un modo completamente nuovo di imparare e praticare SQL, progettato per essere sia educativo che divertente.

**In numeri**
- Casi investigativi: 9
- Livelli di difficolta: 3
- Database unici: 9
- Stack: Full-stack

**Indice**
### Gameplay
- Ogni caso ha un database procedurale unico con tabelle interconnesse
- I giocatori scrivono query SQL reali in un editor integrato
- Sistema di hint progressivo per guidare senza rivelare la soluzione
- Validazione in tempo reale dei risultati delle query
- Narrativa noir coinvolgente che contestualizza ogni caso

### Concetti SQL Coperti
- SELECT, WHERE, ORDER BY — interrogazioni base
- JOIN (INNER, LEFT, RIGHT) — correlazione tra tabelle
- GROUP BY, HAVING — aggregazioni e filtri di gruppo
- Subquery e CTE (Common Table Expression)
- Window function per analisi avanzate
- CASE, COALESCE e logica condizionale

### Tecnologie
- Frontend: Next.js + TypeScript + Tailwind CSS
- Backend: API routes + SQLite in-browser (sql.js)
- UI: Tema noir con animazioni cinematografiche
- Editor SQL con syntax highlighting e autocompletamento

# Contatti

- Email: info@dbsmash.com
- Form: https://dbsmash.com/contatti
- Profilo founder: https://dbsmash.com/chi-sono